Título |
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Introdução |
Complexidade e cognição |
Otimização e métodos computacionais inspirados na natureza |
Modelos de dados & conhecimento |
Análise de informação não estruturada |
Big data |
Tomada de decisão, análise de incertezas e riscos |
Modelagem computacional de redes complexas |
Padrões de mobilidade humana |
Visualização científica & realidade virtual |
Fases de desenvolvimento de sistemas |
Análise e especificação de requisitos |
Projeto e desenvolvimento do sistema |
Teste e validação |
Manutenção |
Algoritmo |
Exercícios de lógica: |
Diretrizes para a elaboração de algoritmos |
Formas de representação de algoritmos |
Tipos primitivos de dados |
Comandos básicos |
Exercícios de fixação |
Estruturas de controle |
Dicas na confecção de algoritmos |
Programação estruturada (modularização) |
O que é algoritmo? |
Formas de escrever um algoritmo |
Algoritmos responsabilizáveis |
Aplicações controversas |
Big data |
Definição de big data |
Motivo da criação |
Comparação data warehouse com big data |
Mercado de trabalho |
Sistemas de informação em atualidade |
Críticas |
Bibliografia |